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Bringe die Schritte in eine sinnvolle Reihenfolge, um in einem Datensatz aktuelle vs. historische Klimaeffekte auf Diversität zu unterscheiden (von Planungs- zu Interpretationsschritt).

  • Konfundierungen prüfen: Korrelationen zwischen Produktivität, Fläche, aktuellem und historischem Klima explorieren.

  • Prädiktoren wählen: aktuelles Klima (Mittelwerte, Saisonalität) und historische Stabilität (z. B. Klima-Anomalien seit LGM).

  • Modelle/Design wählen, das beide Effekte gleichzeitig testen kann (z. B. multiple Regression/SEM; ggf. räumliche Autokorrelation adressieren).

  • Ergebnisse mechanistisch rückübersetzen: Welche Kette Klima → Prozesse → Muster wird gestützt?

  • Hypothesen formulieren: Welche Muster würden aktuelle vs. historische Effekte erzeugen?

Course
Fortgeschrittene Biodiversität & Naturschutzökologie: Muster, Me
8 units37 lessons
Topics
ÖkologieNaturschutzbiologie / Conservation SciencePopulationsgenetik und EvolutionsbiologieBiogeographieBiodiversitätsinformatik / Datenwissenschaft (ökologische Datenanalyse)Umweltökonomie
About this course

Der Kurs behandelt Biodiversität auf Arten-, Populations- und genetischer Ebene und verknüpft sie mit Anpassungsfähigkeit und Ökosystemfunktion. Räumliche Skalen (Alpha/Beta/Gamma) sowie Turnover vs. Nestedness werden mechanistisch erklärt und anhand von Szenarien interpretiert. Zentrale Diversitätsmaße (Shannon, Simpson, Hill-Zahlen) inklusive Rarefaction/Extrapolation, Unsicherheit und Bias werden quantitativ angewandt; phylogenetische und funktionelle Diversität werden konzeptuell und methodisch eingeordnet. Treiber des Biodiversitätswandels (Landnutzung, Übernutzung, Invasionen, Verschmutzung, Klima) und ihre Synergien werden analysiert. Darauf aufbauend werden evidenzbasierte Schutzplanung, Monitoring, Evaluation und adaptives Management unter Einbezug von Politik, Ökonomie, Ethik und realen Datenworkflows vermittelt.